Predictors of Outcomes in Patients With Mild Ischemic Stroke Symptoms: MaRISS
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Although most strokes present with mild symptoms, these have been poorly represented in clinical trials. The objective of this study is to describe multidimensional outcomes, identify predictors of worse outcomes, and explore the effect of thrombolysis in this population. Methods: This prospective observational study included patients with ischemic stroke or transient ischemic attack, a baseline National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score 0 to 5, presenting within 4.5 hours from symptom onset. The primary outcome was a 90-day modified Rankin Scale score of 0 to 1; secondary outcomes included good outcomes in the Barthel Index, Stroke Impact Scale-16, and European Quality of Life. Multivariable models were created to determine predictors of outcomes and the effect of alteplase. Results: A total of 1765 participants were included from 100 Get With The Guidelines-Stroke participating hospitals (age, 65±14; 42% women; final diagnosis of ischemic stroke, 90%; transient ischemic attack, 10%; 57% received alteplase). At 90 days, 37% were disabled and 25% not independent. Worse outcomes were noted for older individuals, women, non-Hispanic Blacks and Hispanics, Medicaid recipients, smokers, those with diabetes, atrial fibrillation, prior stroke, higher baseline NIHSS, visual field defects, and extremity weakness. Similar outcomes were noted for the alteplase-treated and untreated groups. Alteplase-treated patients were younger (64±13 versus 67±1.4) with higher NIHSS (2.9±1.4 versus 1.7±1.4). After adjusting for age, sex, race/ethnicity, and baseline NIHSS, we did not identify an effect of alteplase on the primary outcome but did find an association with Stroke Impact Scale-16 in the restricted sample of baseline NIHSS score 3–5. Few symptomatic intracerebral hemorrhages were recorded (<1%). Conclusions: A large proportion of stroke patients presenting with low NIHSS have a disabled outcome. Baseline predictors of worse outcomes are described. An effect of alteplase on outcomes was not identified in the overall cohort, but a suggestion of efficacy was noted in the NIHSS 3–5 subgroup. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov; Unique identifier: NCT02072681.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».