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Enregistrement W3159034411 · doi:10.21203/rs.3.rs-111258/v1

High-Flow Nasal Cannula Treatment in Patients with COVID-19 Acute Hypoxemic Respiratory Failure

2020· preprint· en· W3159034411 sur OpenAlexaff
Mohammed Alshahrani, Hassan M. Alshaqaq, Jehan AlHumaid, Ammar A. Binammar, Khalid H AlSalem, Abdulazez Alghamdi, Ahmed Abdulhady, Moamen Yehia, Amal Alsulaibikh, Mohammed Aljumaan, Waleed H. Albuli, Talal Ibrahim, Abdullah A. Yousef, Yousef Almubarak, Waleed Alhazzani

Notice bibliographique

RevueResearch Square (Research Square) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNasal cannulaMedicineInterquartile rangeIntensive care unitIntubationPneumoniaCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Oxygen therapyFraction of inspired oxygenRespiratory failureMechanical ventilationAnesthesiaEmergency medicineIntensive care medicineInternal medicineCannulaSurgeryDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The increasing burden of coronavirus disease 2019 (COVID-19)-related acute hypoxemic respiratory failure (AHRF) is straining intensive care unit (ICU) resources globally. Early use of high-flow nasal cannula (HFNC) decreases the need for endotracheal intubation (EI) in different causes of respiratory failure. While HFNC is used in COVID-19-related AHRF, its efficacy remains to be investigated. We aimed to examine whether the use of high-flow nasal oxygen therapy (HFNO) prevents the need for intubation in COVID-19 with (AHRF). Methods This is a single-center prospective observational study that was conducted at a tertiary teaching hospital in Saudi Arabia the period from April, 2020 to August, 2020. Adults patients admitted to the ICU with AHRF secondary to COVID-19 pneumonia and managed with HFNC were included. We excluded hemodynamically unstable patients and those who were intubated or managed with non-invasive ventilation. Patients’ data and clinical outcomes were pre-defined. The primary outcome was to determine the rate of EI among patients who were treated with HFNC. Secondary outcomes included predictors of HFNC success/failure, mortality, and hospital length of stay. Results We consecutively screened 111 hospitalized COVID-19 patients with AHRF,. Out of those, 44 (40%) patients received HFNC with a median duration of three days (IQR, 1–5). The median age was 57 years (interquartile range [IQR], 46–64), and 82% were men. HFNC failure and EI occurred in 29 (66%) patients. Patients who failed HFNC treatment had higher risk of death compared to those who did not (52% vs. 0%; p=0.001). At baseline, the prevalence of hypertension, chronic kidney disease, and asthma was higher in the HFNC failure group. After adjustment for possible confounders, a high Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) score and a low ROX index were significantly associated with HFNC failure (hazard ratio [HR], 1.42; 95% confidence interval [CI], 1.04–1.93; p=0.025; and HR, 0.61; 95% CI, 0.42–0.88; p=0.008, respectively). Conclusions In this prospective study, one-third of hypoxemic COVID-19 patients who received HFNC did not require intubation. High SOFA score and low ROX index were associated with HFNC failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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