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Enregistrement W3159038043 · doi:10.1002/lno.11784

Aluminum increases net carbon fixation by marine diatoms and decreases their decomposition: Evidence for the iron–aluminum hypothesis

2021· article· en· W3159038043 sur OpenAlexafffund
Linbin Zhou, Fengjie Liu, Qingxia Liu, Claude Fortin, Yehui Tan, Liangmin Huang, Peter G. C. Campbell

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaScience and Technology Planning Project of Guangdong ProvinceSouthern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory (Guangzhou)Basic and Applied Basic Research Foundation of Guangdong ProvinceChinese Academy of SciencesInstitut national de la recherche scientifiqueNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Research ChairsMcGill University
Mots-clésCarbon fixationThalassiosira pseudonanaDecompositionThalassiosira weissflogiiDiatomCarbon fibersPhytoplanktonTotal organic carbonChemistryEnvironmental chemistryBiologyBotanyEcologyPhotosynthesisMaterials scienceNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent studies indicate that aluminum (Al) could play an important role in the ocean carbon cycle by increasing phytoplankton carbon fixation and reducing organic carbon decomposition. However, how Al may influence the decomposition of organic carbon has not yet been explicitly examined. Here we report the effects of Al on carbon fixation by marine diatoms and their subsequent decomposition. By using radiocarbon as a tracer, the carbon fixation and decomposition of three model marine diatoms were examined in Aquil* media at different concentrations (0, 40, 200, and 2000 nM) of dissolved Al. Addition of Al enhanced net carbon fixation by the diatoms in the declining growth phase (by 9%–29% for Thalassiosira pseudonana, 15%–20% for T. oceanica, 15%–23% for T. weissflogii). Under axenic conditions the decomposition rates (d−1) of the diatom‐produced particulate organic carbon (POC) significantly decreased (by 21%–57% for T. pseudonana, 0%–41% for T. oceanica, 29%–58% for T. weissflogii) in the Al‐enriched treatments. In the presence of bacteria, the decomposition rates of T. weissflogii‐produced POC were still 37%–38% lower in Al‐enriched treatments compared to the control. Significant increases in cell size, cellular carbon content (pmol C/cell) and cellular carbon density (pmol C/μm3) of T. weissflogii were also observed in the Al‐enriched treatments compared to the control. The Al‐related increase in net carbon fixation and cell size, and the decrease in POC decomposition rate may facilitate carbon export to ocean depths. The study provides new evidence for the iron–aluminum hypothesis, which suggests that Al could increase phytoplankton uptake of atmospheric CO2 and influence climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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