Expression of Myoglobin in Normal and Cancer Brain Tissues: Correlation With Hypoxia Markers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Myoglobin (MB) is increasingly recognized as a key player in cancer growth and metastasis. Low oxygen tensions, commonly associated with highly aggressive and recurrent cancers, have been shown to regulate its expression in several cancers such as lung, neck, prostate and breast cancer. However, it is not yet known whether it contributes to the growth and spread of brain cancers especially Glioblastoma multiforme (GBM). METHODS: Here we investigate the expression of MB, and its correlation with the hypoxia markers carbonic anhydrase IX (CAIX) and lactate dehydrogenase A (LDHA), in human tissue microarrays of multiple organ tumors, brain tumors, and GBM tumors, and their respective cancer-adjacent normal tissues. Correlation between MB protein expression and tumor grade was also assessed. RESULTS: We show that MB protein is expressed in a wide variety of cancers, benign tumors, cancer-adjacent normal tissues, hyperplastic tissue samples and normal brain tissue, and low oxygen tensions modulate MB protein expression in different brain cancers, including GBM. Enhanced nuclear LDHA immune-reactivity in GBM was also observed. Finally, we report for the first time a positive correlation between MB expression and brain tumor grade. CONCLUSION: Our data suggest that hypoxia regulate MB expression in different brain cancers (including GBM) and that its expression is associated with a more aggressive phenotype as indicated by the positive correlation with the brain tumor grade. Additionally, a role for nuclear LDHA in promoting aggressive tumor phenotype is also suggested based on enhanced nuclear expression which was observed only in GBM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».