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Enregistrement W3159054648 · doi:10.1093/sleep/zsab072.517

518 Preliminary report on the efficacy of behavioral therapy for insomnia in shift work disorder: a randomized control trial

2021· article· en· W3159054648 sur OpenAlexaff
Annie Vallières, Sèverine Garnier, Alric Pappathomas, Chantal Mérette, Célyne Bastien

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsomniaRandomized controlled trialMedicineLight therapyShift workMultivariate analysis of variancePhysical therapySleep disorderCognitive behavioral therapy for insomniaPsychologyPsychiatryClinical psychologyCognitive behavioral therapyInternal medicineMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Around 33% of shift workers suffer from shift work disorder (SWD). SWD includes insomnia and sleepiness related to the atypical work schedule. Most SWD treatments rely on light therapy or pharmacology. Few studies explored CBT-I efficacy for insomnia in shift work and reported promising results. The study aims to evaluate the efficacity of a behavioral therapy for insomnia adapted for SWD (BT-SWD). Methods Forty-three night shift workers meeting SWD criteria were recruited (mean age = 34 years old; 77% women) and randomized to either BT-SWD or waiting list control group. Eight participants dropped-out while waiting. Before and after treatment, participants completed questionnaires (ESS, ISI, STAI and BDI-II) and sleep diaries throughout the experimentation. BT-SWD involves sleep restriction therapy and stimulus control for insomnia as well as fixed sleep periods in the dark for shift workers. BT-SWD has been applied to night sleep, day sleep, and naps in this order. It consists of 6 sessions of 50 minutes delivered on 8 weeks. A mixed MANOVA was conducted on questionnaires scores with group (treatment or waitlist) as the between-subject factor and time as the within subject factor. Results A multivariate interaction effect was significant, F(6,21) = 8.24, p<.001. A univariate interaction effect was observed for the BDI-II (p=.042), the trait scale of the STAI (p=.021) and the ISI, both for night sleep (p=.027) and day sleep (p<.001), indicating that the scores of participants in the treatement group lowered significantly more than those of participants on the waiting group. The treatment group had a significantly less severe insomnia, both for day sleep during night work (p<.001), and night sleep during days off (p<.001). There was no significant difference between the control and the treatment group on sleepiness levels. Conclusion BT-SWD is effective at reducing insomnia severity as well as levels of trait anxiety and depression. Results are more equivocal for sleepiness. The waiting list control group design used has led to an important attrition in the context of shift work. Further analyses are needed to determine the BT-SWD efficacy on sleep variables. Support (if any) The study was supported by a CIHR grant (#110254) awarded to the first author

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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