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Enregistrement W3159054868 · doi:10.1109/access.2021.3077843

Energy Efficiency Analysis of Post-Quantum Cryptographic Algorithms

2021· article· en· W3159054868 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCryptographic Implementations and Security
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésComputer scienceNISTCryptographyEnergy consumptionQuantum computerStandardizationComputer engineeringEfficient energy useAlgorithmTheoretical computer scienceQuantumOperating systemElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Classical cryptographic schemes in use today are based on the difficulty of certain number theoretic problems. Security is guaranteed by the fact that the computational work required to break the core mechanisms of these schemes on a conventional computer is infeasible; however, the difficulty of these problems would not withstand the computational power of a large-scale quantum computer. To this end, the post-quantum cryptography (PQC) standardization process initiated by the National Institute of Standards and Technology (NIST) is well underway. In addition to the evaluation criteria provided by NIST, the energy consumption of these candidate algorithms is also an important criterion to consider due to the use of battery-operated devices, high-performance computing environments where energy costs are critical, as well as in the interest of green computing. In this paper, the energy consumption of PQC candidates is evaluated on an Intel Core i7-6700 CPU using PAPI, the Performance API. The energy measurements are categorized based on their proposed security level and cryptographic functionality. The results are then further subdivided based on the underlying mechanism used in order to identify the most energy-efficient schemes. Lastly, IgProf is used to identify the most energy-consuming subroutines within a select number of submissions to highlight potential areas for optimization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,009
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle