HDAC8 Activates AKT through Upregulating PLCB1 and Suppressing DESC1 Expression in MEK1/2 Inhibition-Resistant Cells
Notice bibliographique
Résumé
Inhibition of the RAF-MEK1/2-ERK signaling pathway is an ideal strategy for treating cancers with NRAS or BRAF mutations. However, the development of resistance due to incomplete inhibition of the pathway and activation of compensatory cell proliferation pathways is a major impediment of the targeted therapy. The anthrax lethal toxin (LT), which cleaves and inactivates MEKs, is a modifiable biomolecule that can be delivered selectively to tumor cells and potently kills various tumor cells. However, resistance to LT and the mechanism involved are yet to be explored. Here, we show that LT, through inhibiting MEK1/2-ERK activation, inhibits the proliferation of cancer cells with NRAS/BRAF mutations. Among them, the human colorectal tumor HT-29 and murine melanoma B16-BL6 cells developed resistance to LT in 2 to 3 days of treatment. These resistant cells activated AKT through a histone deacetylase (HDAC) 8-dependent pathway. Using an Affymetrix microarray, followed by qPCR validation, we identified that the differential expression of the phospholipase C-β1 (PLCB1) and squamous cell carcinoma-1 (DESC1) played an important role in HDAC8-mediated AKT activation and resistance to MEK1/2-ERK inhibition. By using inhibitors, small interference RNAs and/or expression vectors, we found that the inhibition of HDAC8 suppressed PLCB1 expression and induced DESC1 expression in the resistant cells, which led to the inhibition of AKT and re-sensitization to LT and MEK1/2 inhibition. These results suggest that targeting PLCB1 and DESC1 is a novel strategy for inhibiting the resistance to MEK1/2 inhibition.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».