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Enregistrement W3159056327 · doi:10.1016/j.envint.2021.106580

Prenatal exposure to residential PM2.5 and its chemical constituents and weight in preschool children: A longitudinal study from Shanghai, China

2021· article· en· W3159056327 sur OpenAlexaff
Xiaowei Sun, Cong Liu, Hong Liang, Maohua Miao, Ziliang Wang, Honglei Ji, Aaron van Donkelaar, Randall V. Martin, Haidong Kan, Wei Yuan

Notice bibliographique

RevueEnvironment International · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChinaEnvironmental healthLongitudinal studyPrenatal exposureEnvironmental scienceGeographyMedicinePregnancyBiologyOffspringArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies have reported that prenatal exposure to fine particulate matter (PM2.5) might be associated with adverse birth outcomes in offspring. However, evidence with regard to the effects of prenatal exposure to PM2.5 and, especially, its main chemical constituents on offspring’s weight in childhood is limited and inconsistent. The present study aimed to examine associations of prenatal exposure to PM2.5 total mass and its chemical constituents in each trimester with children’s weight from birth to 6 years of age using data from Shanghai-Minhang Birth Cohort Study. A total of 1,084 mother-infant pairs were included with both PM2.5 exposure data and at least one measurement of weight and height. Weight-for-Length (WLZ), BMI-for-Age (BMIz), and Weight-for-Age (WAZ) z-scores were generated according to the World Health Organization guidelines. Exposure to PM2.5 total mass and its chemical constituents [organic carbon (OC), black carbon (BC), ammonium (NH4+), nitrate (NO3−), sulfate (SO42−), and soil dust (SOIL)] during pregnancy was estimated from a satellite based modelling framework. We used multiple informant model to estimate the associations of trimester-specific PM2.5 total mass and its specific constituents concentrations with WLZ/BMIz and WAZ of offspring at birth and 1, 4, and 6 years of age. In multiple informant model, we observed consistent patterns of associations between exposure to PM2.5 total mass, OC, BC, NH4+, NO3−, and SO42− during the 2nd and 3rd trimesters and decreased WLZ/BMIz and WAZ at 1, 4, and 6 years of age in boys. We observed associations between prenatal exposure to PM2.5 total mass, NH4+, and NO3− during the 1st and 2nd trimesters and increased WLZ/BMIz and WAZ in girls at birth. However, there were null associations at 1 and 4 years of age and inverse associations at 6 years of age. Prenatal exposure to PM2.5 total mass and its main chemical constituents was associated with decreased weight in boys from 1 to 6 years of age, with increased weight at birth and decreased weight at 6 years of age in girls. Our findings suggest that prenatal exposure to PM2.5 and its chemical constituents may have a lasting effect on offspring’s weight in childhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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