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Enregistrement W3159058570 · doi:10.1111/jopr.13376

Failure Risk of Short Dental Implants Under Immediate Loading: A Meta‐Analysis

2021· review· en· W3159058570 sur OpenAlexaboutno aff
Hao Wu, Quan Shi, Yang Huang, Ping Chang, Na Huo, Yi Jiang, Juncheng Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Prosthodontics · 2021
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisDentistryOrthodonticsMedicineDental implantImplantSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose Currently, there is no clear clinical evidence that short implants are suitable for immediate loading. Therefore, this meta‐analysis aims to evaluate whether immediate loading increases the failure risk of short dental implants. Materials and Methods This meta‐analysis was registered at PROSPERO (CRD 42020195890). PubMed, Embase, and Cochrane Library databases were searched to collect all clinical studies comparing the failure rates of short dental implants (<10 mm) and standard implants (≥10 mm) under the condition of immediate loading and studies comparing the failure rates of short dental implants under immediate loading versus early or delayed loading. All of the clinical studies with available relevant data were eligible for inclusion. The Cochrane Risk of Bias tool was adopted to evaluate the risk of bias for the randomized controlled trial (RCT), while Newcastle‐Ottawa Quality Assessment Scale (NOS) was used for the observational studies (OS). The OR value of each included study and its 95% CI were pooled to estimate the failure risk of short dental implants under immediate loading. The heterogeneity among studies was evaluated through Cochran's Q test and I2. Results Seventeen studies, 5 RCTs and 12 OS studies, with a total of 2461 dental implants were analyzed. Four of the RCT studies were of low risk of bias and one was of unclear risk, while all of the OS studies were of moderate or high quality. Compared with standard implants, short implants did not have an increased failure risk under immediate loading (OR: 1.38, 95% CI: 0.67‐2.84, p = 0.997, fixed model). In addition, the OR value of implant failure for short implants under immediate loading compared to that for short implants under early or delayed loading was 1.22 (95% CI: 0.33‐4.55, p = 0.104, random model), which was also not significantly different. Conclusions There is not enough evidence to show that short dental implants under immediate loading may have higher implant failure risk compared to standard implants under immediate loading and short implants under early or delayed loading. Therefore, an immediate loading protocol may not increase the failure risk of short dental implants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,079
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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