New Generation University: A Model Proposal
Notice bibliographique
Résumé
In the last quarter century, since the university is the main source of the human resources required by the knowledge society, structural and functional restructuring efforts of the university institution have been increasing to strengthen the positive impact on economic growth and social development through education and research activities. Today, the Anglo-Saxon and the Far East countries have the most successful university examples in this context; European universities come second in performance, although there are tremendous differences among member countries. Being a candidate for the European Union membership and as a member of the Council of Europe as the first signatory states of the Cultural Convention; implementation of reforms in the European Higher Education Area is obligatory for Turkey. In this study, an organizational and operating model has been developed in line with the European university reform agenda. CoHE's university approach which focuses on thematic and regional development has also been taken into consideration. Five innovations can be mentioned in terms of organizational and functional configuration of the model: (i) Profile of graduate and mission of the new generation university in the fields of education, research and community services, (ii) Policy development and implementation offices, (iii) University ecosystem consultation and steering committee and other committees and boards, (iv) Concept courses and branded courses, (v) Recognition of prior learning, (vi) Coop-education and solution partnerships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».