Capecitabine-Induced Hyperosmolar Hyperglycemic State
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Capecitabine is an orally administered prodrug of 5-fluorouracil (5-FU) which is often used for treatment of solid tumour cancers such as breast cancer and gastrointestinal tumours. Common adverse effects include nausea, diarrhea, anorexia and erythrodysthesia (hand-foot syndrome). However, there have been case reports of metabolic disturbances linked to capecitabine including hyperlipidemia, and less commonly, hyperglycemia. We report a case of a new diagnosis of persistent diabetes mellitus following an acute presentation of hyperosmolar hyperglycemic syndrome (HHS) subsequent to treatment with the chemotherapy agent, capecitabine. A 72 year old female with a history of metastatic breast cancer was admitted to hospital for management of hyperglycemic hyperosmolar state (HHS) after bloodwork from her family doctor revealed an elevated random blood glucose (40.2 mmol/L). Leading up to her presentation, the patient had completed 7 cycles of capecitabine treatment for her breast cancer. Prior to her capecitabine treatment, the patient did not have a history of diabetes mellitus. However, on admission, her hemoglobin A1C (HbA1C) was found to elevated into the diabetic range. Offending medications were considered and given the temporal dysglycemia following the patient’s chemotherapy regimen, capecitabine was thought to be a probable offending agent. The patient was acutely treated for HHS, and eventually transitioned to a basal-bolus insulin regimen at discharge. Her capecitabine was held pending review with her oncology team and she was closely followed up by her family doctor. The patient’s insulin regimen was ultimately titrated down to basal insulin only. Given the increasing use of capecitabine therapy in breast cancer, it is important to recognize the risk of hyperglycemia and hyperglycemic emergencies as a potential adverse effect of this treatment. It highlights the need to ensure that blood glucose is monitored throughout treatment to prevent hyperglycemic emergencies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».