Evaluation of the fibrosis‐4 index for detection of advanced fibrosis among individuals at risk for intestinal failure–associated liver disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intestinal failure-associated liver disease (IFALD) refers to the spectrum of liver injury secondary to IF and parenteral nutrition use. Our aim was to evaluate the use of noninvasive indices of liver fibrosis to detect advanced fibrosis among individuals at risk for IFALD. METHODS: We performed a secondary analysis of a retrospective study, including all liver biopsies performed on individuals undergoing intestinal transplantation (ITx) between January 2000 and May 2014. To determine the clinical utility of detecting advanced fibrosis, receiver operating characteristic curves were developed. Comparison between the area under the curves was performed by DeLong test. RESULTS: Fifty-three patients had a liver biopsy performed at the time of ITx; 13 of 53 (24.5%) patients had advanced fibrosis. The fibrosis-4 (FIB-4) index positively correlated to the stage of fibrosis on liver biopsy (r = 0.426, P = .002). When compared against the FIB-4 index, the aspartate aminotransferase to platelet ratio index had a significantly decreased ability to correctly identify the presence of advanced fibrosis (P = .019). When determining the cutoff value with 90% specificity for the detection of advanced fibrosis, a FIB-4 index of ≥4.4 had a sensitivity of 0.462 and a positive predictive value of 0.6. CONCLUSION: In this retrospective cohort study, we found a positive correlation between the FIB-4 index and the liver fibrosis stage as characterized by the Brunt classification. This evaluation of the FIB-4 index against liver biopsies supports the use of the FIB-4 index in the detection of liver fibrosis in IF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».