Post hoc assessment of the relationship among coronary stenosis, electrocardiography, and ventricular function in patients with heart disease
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular diseases including cardiac arrhythmias lead to fatal events in patients with coronary artery disease; however, clinical associations from echocardiography, electrocardiography (ECG), and biomarkers remain unknown. We sought to identify the factors that may be related to elevated QRS intervals in patients with risk for coronary artery disease. In this study, we performed analysis of clinical data from 503 patients divided into two groups, i.e., patients with either <50% coronary artery stenosis or >50% coronary artery stenosis. We further examined patients with elevated ECG parameters such as QRS > 100 ms and QTc > 440 ms. Patients with >50% coronary artery stenosis exhibited significant increases in age, triglycerides, and troponin levels. Further, ECG parameters demonstrated increased QRS and QTc durations, while echocardiographic parameters highlighted a decrease in ejection fraction (EF) and fractional shortening (FS). Patients with QTc > 440 ms exhibited increased brain natriuretic peptide and creatinine levels with a decrease in estimated glomerular filtration rate clearance rates. Patients with QRS > 100 ms had greater left ventricular (LV) mass and LV internal diameter in systole and diastole. Multimodal logistic regression showed significant relation between QTc, age, and creatinine. These findings suggest that patients with significant coronary stenosis may have lower EF and FS with prolonged QRS intervals, demonstrating greater risk for arrhythmic events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».