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Enregistrement W3159067239 · doi:10.1002/pan3.10211

Indigenous knowledge of key ecological processes confers resilience to a small‐scale kelp fishery

2021· article· en· W3159067239 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePeople and Nature · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans CanadaBell (Canada)Simon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSimon Fraser UniversityCanada Foundation for Innovation
Mots-clésIndigenousStewardship (theology)KelpEcological resilienceTraditional knowledgeEnvironmental stewardshipEcologyKelp forestEnvironmental resource managementPsychological resilienceGeographyBiologyEnvironmental scienceEcosystemPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Feedbacks between social and ecological processes can lead to sustainable stewardship practices that support ecological resilience among harvested populations. This is evident along the world's coast lines, where Indigenous knowledge systems have facilitated millennia of human–nature coexistence. However, social–ecological conditions globally are quickly shifting, posing challenges for coastal Indigenous communities where customary harvest of ocean resources, such as kelps, needs to adapt to growing markets, novel climates and changing governance regimes. Consequently, a pressing need exists to determine how specific ecological and social variables drive key dynamics within coupled human–ocean systems. Motivated by the information needs of an Indigenous community on Canada's Pacific Coast, we co‐designed a traditional harvest experiment, field surveys and semi‐directed interviews with Indigenous resource users and managers to measure the ecological resilience of the feather boa kelp Egregia menziesii to harvest and determine what environmental variables most affected its recovery. We wove these results with information on current stewardship practices to inform future management of this slow‐growing perennial kelp based on Indigenous knowledge and western science. We found that Egregia recovered from traditional harvest levels faster than expected with minimal impact on its productivity because plants sprouted new fronds. In fact, traditional harvest levels of Egregia mimicked natural frond loss. Indigenous knowledge and empirical ecological evidence revealed the importance of individual plant size, site‐specific seawater temperature and wave exposure in driving Egregia recovery. Indigenous stewardship practices reflected these ecological relationships in the practice of selecting large plants from sites with healthy patches of Egregia . While we documented key social controls of harvest, current self‐reported harvest levels of kelp fronds were two times greater than the stated social norm, but only 1.2 times greater in terms of kelp biomass. Consequently, traditional harvest protocols facilitate Egregia recovery and promote its sustained use. However, its ecological resilience is susceptible to the erosion of customary practices and warming ocean temperatures. Co‐produced research that mobilizes multiple bodies of knowledge can enhance our understanding of social–ecological resilience, empower local decision makers and democratize the science and practice of natural resource management. ​ A free Plain Language Summary can be found within the Supporting Information of this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle