Involvement of Indigenous young people in the design and evaluation of digital mental health interventions: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Indigenous young people worldwide are at greater risk of developing mental health concerns due to ongoing inequity and disadvantage. Digital mental health (dMH) interventions are identified as a potential approach to improving access to mental health treatment for Indigenous youth. Although involvement in the development and evaluation of dMH resources is widely recommended, there is limited evidence to guide engagement of Indigenous young people in these processes. This scoping review aims to examine the methods used to involve Indigenous young people in the development or evaluation of dMH interventions. METHODS: Articles published in English, involving Indigenous young people (aged 10-24 years) in the development or evaluation of dMH interventions, originating from Australia, New Zealand, Canada and the USA will be eligible for inclusion. PubMed, Scopus and EBSCOhost databases (Academic Search Premiere, Computer and Applied Science complete, CINAHL, MEDLINE, APA PsychArticles, Psychology and Behavioural Sciences collection, APA PsychInfo) will be searched to identify eligible articles (from January 1990 onwards). Infomit and Google Scholar (limited to 200 results) will be searched for grey literature. Two reviewers will independently screen citations, abstracts and full-text articles. Study methods, methodologies, dMH intervention details, participant information and engagement, and dissemination methods will be extracted, analysed (utilising content analysis), and qualitatively assessed for alignment with best practice ethical guidelines for undertaking Indigenous health research. A narrative summary of findings will be presented. Reporting will follow the Consolidated Criteria for Strengthening Reporting of Health Research involving Indigenous peoples (CONSIDER) and the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for scoping reviews (PRISMA-ScR) guidelines. DISCUSSION: To date, there are no reviews which analyse engagement of Indigenous young people in the development and evaluation of dMH interventions. This review will appraise alignment of current practice with best practice guidelines to inform future research. It will highlight appropriate methods for the engagement of young people in study processes, providing guidance for health practitioners, policy makers, and researchers working in the field of Indigenous youth and dMH. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: Open Science Framework ( osf.io/2nkc6 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,159 | 0,117 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,079 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».