MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3159079311 · doi:10.1186/s41256-021-00198-z

Climate change, 24-hour movement behaviors, and health: a mini umbrella review

2021· review· en· W3159079311 sur OpenAlex
Evaline Zisis, Shawn Hakimi, Eun‐Young Lee

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Research and Policy · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésClimate changeSystematic reviewPublic healthPsychologyPolitical scienceMedicineEnvironmental healthMEDLINEEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The worsening climate change and alarming prevalence of communicable and non-communicable diseases continue to threat human life and existence. Accumulating evidence suggests that favorable patterns of 24-h movement behaviors, high physical activity, low sedentary behavior, and adequate sleep, may positively contribute to achieving dual benefits of climate change mitigation and disease prevention. The purposes of this mini umbrella review were to summarize the most up-to-date, high-level evidence exploring the relationships between climate change, 24-h movement behaviors, and health and elaborate on the mechanisms linking the three variables of interest. METHODS: A systematic search of electronic databases was performed in PubMed and Google Scholar during March-October 2020. Inclusion criteria were: (1) systematic review; (2) reviewed relationships between climate change and movement behaviors and/or health in any directions; (3) written in English; (4) published in 2010-2020. Narrative synthesis was conducted to highlight the main relationships observed and address the current state of knowledge and priorities for future research. In order to illustrate the potential mechanisms between climate change, movement behaviors, and health, the main results from included systematic reviews were summarized and a conceptual framework was developed for future research. RESULTS: Based on the evidence from eight systematic reviews published in the past decade, multi-directional (i.e., uni-, bi-, or U-shaped) links were observed between climate change and varying human health outcomes. However, little is understood about the association between climate change and 24-h movement behaviors. Two reviews suggested the negative impact of climate change on sleep and bi-directional relationships between climate change and physical activity/sport. One review included two studies suggesting the unfavorable impact of climate change on sedentary behavior; however, the evidence was limited. Finally, no reviews examined the mechanisms by which climate change, movement behaviors, and health impact one another. Based on the findings of this mini umbrella review, a conceptual framework is proposed that could guide future work to unpack mechanisms between climate change, movement behaviors, and health. CONCLUSIONS: This mini umbrella review highlights the importance of better understanding the mechanisms between climate change, movement behaviors, and health in developing effective mitigation and adaptation strategies to climate change, while paying close attention to vulnerable countries/communities/population groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,605
Tête enseignante GPT0,613
Écart entre enseignants0,008 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle