The Sediment Budget Estimator (SBE): a process-model for the stochastic estimation of fluxes and budgets of sediment through submarine channel systems.
Notice bibliographique
Résumé
Turbidity currents transport vast amounts of sediment through submarine channels onto deep-marine basin floor fans. There is a lack of quantitative tools for the reconstruction of the sediment budget of these systems. The aim of this paper is to construct a simple and user-friendly model that can estimate turbidity-current structure and sediment budget based on observable submarine channel dimensions and general characteristics of the system of interest. The requirements for the model were defined in the spirit of the source-to-sink perspective of sediment volume modeling: a simple, quantitative model that reflects natural variability and can be applied to ancient systems with sparse data-availability. The model uses the input conditions to parameterize analytical formulations for the velocity and concentration profiles of turbidity currents. Channel cross-section and temporal punctuation of turbidity-current activity in the channel are used to estimate sediment flux and sediment budget. The inherent uncertainties of geological sediment budget estimations motivate a stochastic approach, which results in histograms of sediment budget estimations, rather than discrete values. The model is validated against small-scale experimental turbidity currents and the 1929 Grand Banks turbidity current. It is found to perform within acceptable margins of error for sediment flux predictions at these smallest and largest scales of turbidity currents possible on Earth. This success motivates application of the model to a reconstruction of the sediment budget related to Cretaceous slope-channel deposits (Tres Pasos Formation, Chile). The results give insight into the likely highly stratified concentration profile and the flow velocity of the Cretaceous turbidity currents that formed the deposits. They also yield estimates of the typical volume of sediment transported through the channels while they were active. These volumes are demonstrated to vary greatly depending on the geologic interpretation of the relation between observable deposit geometries and the dimensions of the flows that formed them. Finally, the shape of the probability density functions of predicted sediment budgets is shown to depend on the geological (un)certainty ranges. Correct geological interpretations of deep marine deposits are therefore indispensable for quantifications of sediment budgets in deep marine systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».