Study on harmonic interaction between paralleled STATCOMs with cascaded H‐bridge topology in wind farm clusters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To ensure reasonable reactive power distribution and voltage standard, a large number of STATCOMs are integrated to wind farms and afflux stations. However, the issue of device tripping caused by the interaction between STATCOMs is emerging. This paper sets out to bring a clear understanding of the fault mechanism of single STATCOM tripping caused by the harmonic circulation between STATCOMs in a clustered wind‐farm afflux station in North‐China grid. The equivalent circuit of harmonic circulation between two paralleled STATCOMs based on cascaded H‐bridge topology is established first. Thereafter, the intrinsic relationship between high‐order harmonic circulation and inter‐converter harmonic voltage difference as well as the phase deviation of SPWM carriers are analysed. A generalized model is also built to estimate the higher‐order harmonics. The impact of non‐characteristic harmonics on DC voltage of each H‐bridge cell is investigated by calculating the difference of active power flowing through DC capacitors. It is pointed out that the harmonic circulation is one of the main reasons resulting in the DC overvoltage protection action of STATCOM. Finally, the correctness of theoretical analysis is verified by real‐time simulation and hardware experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».