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Enregistrement W3159086180 · doi:10.82308/30759

Structural design of the rotor and static structure of a microscale Rankine engine

2009· article· en· W3159086180 sur OpenAlexfundno aff
Hassan Shahriar

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Thermodynamic Systems and Engines
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGeneral Motors of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésDegree RankineMicroscale chemistryRotor (electric)Mechanical engineeringEngineeringComputer scienceEnvironmental scienceMathematicsProcess engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'objectif de cette thèse est de développer des outils qui permettront la conception de composants de moteur, afin de satisfaire les exigences de performance et de fiabilité de l'appareil dans des conditions extrêmes. Le méthode Ashby a été utilisée pour identifier un ensemble de matériaux - la zircone, la silice, de l'alliage de titane, de l'alliage nickel-cobalt, de silicium et de carbure de silicium – pour la structure statique isolante du rotor, ce qui révèle un compromis entre la performance, la fiabilité et la fabricabilité . Ultérieurement, les contraintes, et les déformations de la structure statique d'isolation ont été analysées par la méthode des éléments finis.Par la suite, une expérience idéalisée d'impact a été conçue et réalisée pour évaluer la fiabilité du rotor dans le cas d'un accident d'impact à grande vitesse avec la paroi latérale de la structure statique. La vitesse seuil d'ouverture des dommages dans des projectiles d'alumine (balles) un impact sur les objectifs de l'alumine (disques) a été retrouvé à 30 m/s, alors que le projectile en zircone sur la cible d'alumine a été jugé dans la région de 65 - 70 m/s. Ces résultats ouvrent la voie à la formulation de matériaux de conception pour le rotor et la paroi latérale statique du micro-moteur Rankine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,919

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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