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Enregistrement W3159087697 · doi:10.3168/jds.2020-19941

Effects of calfhood respiratory disease on health and performance of dairy cattle: A systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3159087697 sur OpenAlexaff
Sébastien Buczinski, Damien Achard, Edouard Timsit

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2021
Typereview
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversité de MontréalCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisOddsBovine respiratory diseaseOdds ratioObservational studyIce calvingSystematic reviewMedicineRandom effects modelHerdDairy cattleRandomized controlled trialMEDLINEVeterinary medicineLactationInternal medicineAnimal scienceBiologyPregnancyLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bovine respiratory disease (BRD) is one of the most common calfhood diseases in dairy cattle. Unfortunately, published data on the short- and long-term effects of calfhood BRD on health and performance are scarce and, when available, often conflicting and uncertain. The objective of this study was therefore to review the scientific literature on the effects of calfhood BRD on health and performance of dairy cattle and summarize the research findings using a meta-analysis approach. The systematic review and meta-analysis were performed following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. PubMed and CAB Abstract databases were screened for relevant studies that were published in English (until February 3, 2020). Only studies reporting naturally occurring BRD cases from birth to 12 mo of age in dairy calves in Europe and North America were considered eligible. Both observational studies and randomized controlled trials were included. Random-effect meta-analysis models were used to quantify the effect of BRD on outcomes for which at least 5 studies reported a numeric estimation of the effect of BRD. From an initial pool of 525 references, 27 full-text articles with original data were included in the manuscript. Meta-analysis models were prepared for 4 outcomes: odds of mortality (n = 7 studies), odds of herd removal before first calving (n = 5 studies), average daily gain (n = 10 studies), and milk production during first lactation (n = 5 studies). In these models, heifers diagnosed with BRD during calfhood had 2.85 times higher odds of dying (95% confidence interval: 1.22 to 6.69) and 2.30 times higher odds of herd removal (i.e., dead, culled, or sold) before the first calving (95% confidence interval: 1.75 to 3.03) compared with heifers not diagnosed with this condition. Heifers experiencing calfhood BRD also had an average daily gain reduced by 0.067 kg/d (95% confidence interval: -0.099 to -0.034) and they produced 121.2 kg (95% confidence interval: -184.9 to -57.5) less milk during their first lactation. Other health and performance outcomes, such as age at first calving and odds of not finishing the first lactation, were also investigated but not summarized using a meta-analysis approach. Pooled estimates obtained in the present study may provide more accurate estimates of the overall economic losses associated with calfhood BRD in dairy cattle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,049
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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