MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3159089276 · doi:10.1111/jfpp.15553

Emulsifying properties of plasma fractionated from egg yolk using low centrifugal forces—Mayonnaise preparation

2021· article· en· W3159089276 sur OpenAlexaff
Mostafa Ali

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Processing and Preservation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYolkChemistryFractionationCentrifugationChromatographyRheologyCentrifugal forceGranule (geology)CreamingMaterials scienceEmulsionFood scienceComposite materialBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Egg yolk can be fractionated into two fractions, plasma and granule, at high centrifugation force. This work was designed to study the influence of using low centrifugal forces (2000 to 6,000 ×g) for a short time (5 min) on the fractionation efficiency. The chemical composition and emulsifying properties (oil droplet size and stability against creaming) of fractionated plasmas were also investigated. The results showed that the separation efficiency of granules was significantly increased with increasing centrifugal force. No significant difference was found in emulsifying properties of plasmas fractionated at all centrifugal forces compared to whole egg yolk. Plasma fractionated at 5,000 and 6,000 ×g was further applied for mayonnaise preparation. Mayonnaises prepared from plasmas showed no significant difference in the rheological and colorimetric properties compared to whole egg yolk. Plasma prepared from low centrifugal force, compatible to industrial setting, maintains its original emulsifying properties and is applicable for mayonnaise preparation. Novelty impact statement Although many years of research on fractionation of egg yolk fractions, industrial application of egg yolk fractions is rare. Literature information on this field was relied on high centrifugal forces of fractionation. The conditions we applied using low centrifugation forces are thus significant to help the industry realize the potential of value-addition to egg yolk component such as phosvitin in the granule while using the plasma fraction for its emulsifying property. The obtained results suggested that plasma prepared using low centrifugal forces showed comparable rheological properties and was applicable for preparing mayonnaise, which indicates its potential in future industry application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Food Processing and PreservationMême sujetProteins in Food SystemsTravaux en français237 207