Efficacy and Safety of Intra‐Articular Platelet‐Rich Plasma in Osteoarthritis Knee: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background . Knee osteoarthritis (KOA) is a common disease in aged adults. Intra‐articular (IA) injection of platelet‐rich plasma (PRP) therapy is an effective minimally invasive treatment for KOA. We aimed to compare the efficacy and safety of platelet‐rich plasma (PRP) with placebo or other conservative treatments. Methods . We conducted a meta‐analysis to identify relevant articles from online register databases such as PubMed, Medline, Embase, and the Cochrane Library. The primary outcomes were the visual analogue scale (VAS) score, Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) score, and International Knee Documentation Committee (IKDC) subjective score. The secondary outcome was the adverse event rate. Results . A total of 895 articles were identified, of which 23 randomized controlled trials that met the inclusion criteria were determined as eligible. Compared with placebo, PRP had a lower VAS score and higher IKDC subjective score at the 6 th month after treatment and significantly less WOMAC score during the follow‐up period. Compared with oral NSAIDs, PRP gained a lower WOMAC score at the 6 th month after treatment. The VAS score decreased after treatment when reaching PRP and CS. As compared to the HA, the VAS score, WOMAC score, and IKDC subjective score all revealed better PRP results. There were no significant differences in adverse event rates comparing PRP versus placebo or HA. Different PRP applications did not show significant differences in VAS score in the 1 st month and WOMAC score in the 3 rd month after treatment. Conclusion . To compare with the conservative treatments mentioned above, PRP is more effective in relieving symptoms. There were no significant differences between triple PRP application and single PRP application in short‐term curative effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».