mHOMR: a prospective observational study of an automated mortality prediction model to identify patients with unmet palliative needs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Identification of patients with shortened life expectancy is a major obstacle to delivering palliative/end-of-life care. We previously developed the modified Hospitalised-patient One-year Mortality Risk (mHOMR) model for the automated identification of patients with an elevated 1-year mortality risk. Our goal was to investigate whether patients identified by mHOMR at high risk for mortality in the next year also have unmet palliative needs. METHOD: We conducted a prospective observational study at two quaternary healthcare facilities in Toronto, Canada, with patients admitted to general internal medicine service and identified by mHOMR to have an expected 1-year mortality risk of 10% or more. We measured patients' unmet palliative needs-a severe uncontrolled symptom on the Edmonton Symptom Assessment Scale or readiness to engage in advance care planning (ACP) based on Sudore's ACP Engagement Survey. RESULTS: Of 518 patients identified by mHOMR, 403 (78%) patients consented to participate; 87% of those had either a severe uncontrolled symptom or readiness to engage in ACP, and 44% had both. Patients represented frailty (38%), cancer (28%) and organ failure (28%) trajectories were admitted for a median of 6 days, and 94% survived to discharge. CONCLUSIONS: A large majority of hospitalised patients identified by mHOMR have unmet palliative needs, regardless of disease, and are identified early enough in their disease course that they may benefit from a palliative approach to their care. Adoption of such a model could improve the timely introduction of a palliative approach for patients, especially those with non-cancer illness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».