Experience of emergency department patients after a visit for hyperglycaemia: implications for communication and factors affecting adherence postdischarge
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While studies have reported factors affecting adherence to diabetic care plans from a chronic disease perspective, no studies have addressed issues with post-discharge adherence facing patients with diabetes after an emergency department (ED) presentation for hyperglycaemia. This study's objectives were to describe patient perspectives on their experience during and after an ED visit for hyperglycaemia and to identify factors that influence postdischarge adherence. METHODS: We conducted a qualitative description (QD) study of adult patients who had visited a Canadian ED for hyperglycaemia. Consistent with QD, purposive sampling was utilised, seeking diversity across age, gender and diabetes type. Participants took part in semistructured interviews and thematic analysis was used to identify and describe core themes. Frequent team meetings were held to review the analysis and to develop the final list of themes used to recode the data set. Analytic insights were tracked using reflective memos and an audit trail documented all steps and decisions. RESULTS: 22 patients with type 1 and 2 diabetes were interviewed from June to October 2019. Participants identified several factors that impacted their ability to adhere to discharge plans: communication of instructions, psychosocial factors (financial considerations, shame and guilt, stigma and mental health), access to follow-up care and paediatric to adult care transitions. CONCLUSIONS: This study describes the patient experience with the communication of discharge instructions, as well as factors affecting adherence post-ED discharge for hyperglycaemia. Our findings suggest four strategies that could improve the patient experience, improve adherence to discharge plans and potentially decrease the frequency of recurrent ED visits for hyperglycaemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».