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Enregistrement W3159115810 · doi:10.1111/jgs.17187

<scp>Life‐space</scp> mobility and healthcare costs and utilization in older men

2021· article· en· W3159115810 sur OpenAlexaff
Kerry M. Sheets, Allyson M. Kats, Lisa Langsetmo, Dawn C. Mackey, Howard A Fink, Susan J. Diem, Wei Duan‐Porter, Peggy M. Cawthon, John T. Schousboe, Kristine E. Ensrud

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Geriatrics Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOlder Adults Driving Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineConfidence intervalOdds ratioDemographyHealth careGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine the association of life-space score with subsequent healthcare costs and utilization. DESIGN: Prospective cohort study (Osteoporotic Fracture in Men [MrOS]). SETTING: Six U.S. sites. PARTICIPANTS: A total of 1555 community-dwelling men (mean age 79.3 years; 91.5% white, non-Hispanic) participating in the MrOS Year 7 (Y7) examination linked with their Medicare claims data. MEASUREMENTS: Life-space during the past month was assessed as 0 (daily restriction to one's bedroom) to 120 (daily trips outside one's town without assistance) and categorized (0-40, 41-60, 61-80, 81-100, 101-120). Total annualized direct healthcare costs and utilization were ascertained during 36 months after the Y7 examination. RESULTS: Mean total annualized costs (2020 U.S. dollars) steadily increased across category of life-space score, from $7954 (standard deviation [SD] 16,576) among men with life-space scores of 101-120 to $26,430 (SD 28,433) among men with life-space scores of 0-40 (p < 0.001). After adjustment for demographics, men with a life-space score of 0-40 versus men with a life-space score of 101-120 had greater mean total costs (cost ratio [CR] = 2.52; 95% confidence interval [CI] = 1.84-3.45) and greater risk of subsequent hospitalization (odds ratio [OR] 4.72, 95% CI 2.61-8.53) and skilled nursing facility (SNF) stay (OR 7.32, 95% CI 3.65-14.66). Life-space score was no longer significantly associated with total healthcare costs (CR for 0-40 vs 101-120 1.29; 95% CI 0.91-1.84) and hospitalization (OR 1.76, 95% CI 0.89-3.51) after simultaneous consideration of demographics, medical factors, self-reported health and function, and the frailty phenotype; the association of life-space with SNF stay remained significant (OR 2.86, 95% CI 1.26-6.49). CONCLUSION: Our results highlight the importance of function and mobility in predicting future healthcare costs and suggest the simple and convenient life-space score may in part capture risks from major geriatric domains and improve identification of older, community-dwelling men likely to require costly care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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