Numerical Simulation of the Thermally Developed Pulsatile Flow of a Hybrid Nanofluid in a Constricted Channel
Notice bibliographique
Résumé
Heat transfer analysis of the pulsatile flow of a hybrid nanofluid through a constricted channel under the impact of a magnetic field and thermal radiation is presented. Hybrid nanofluids form a new class of nanofluids, distinguished by the thermal properties and functional utilities for improving the heat transfer rate. The behaviors of a water-based copper nanofluid and water-based copper plus a single-wall carbon nanotube, i.e., (Cu–SWCNT/water), hybrid nanofluid over each of velocity, wall shear stress, and temperature profiles, are visualized graphically. The time-dependent governing equations of the incompressible fluid flow are transformed to the vorticity-stream function formulation and solved numerically using the finite difference method. The laminar flow simulations are carried out in 2D for simplicity as the flow profiles are assumed to vary only in the 2D plane represented by the 2D Cartesian geometry. The streamlines and vorticity contours are also shown to demonstrate the flow behviour along the channel. For comparison of the flow characteristics and heat transfer rate, the impacts of variations in Hartmann number, Strouhal number, Prandtl number, and the thermal radiation parameter are analyzed. The effects of the emerging parameters on the skin friction coefficient and Nusselt number are also examined. The hybrid nanofluid is demonstrated to have better thermal characteristics than the traditional one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».