Character displacement drives trait divergence in a continental fauna
Notice bibliographique
Résumé
Coexisting (sympatric) pairs of closely related species are often characterized by exaggerated trait differences. This widespread pattern is consistent with adaptation for reduced similarity due to costly interactions (i.e., "character displacement")-a classic hypothesis in evolutionary theory. But it is equally consistent with a community assembly bias in which lineages with greater trait differences are more likely to establish overlapping ranges in the first place (i.e., "species sorting"), as well as with null expectations of trait divergence through time. Few comparative analyses have explicitly modeled these alternatives, and it remains unclear whether trait divergence is a general prerequisite for sympatry or a consequence of interactions between sympatric species. Here, we develop statistical models that allow us to distinguish the signature of these processes based on patterns of trait divergence in closely related lineage pairs. We compare support for each model using a dataset of bill shape differences in 207 pairs of New World terrestrial birds representing 30 avian families. We find that character displacement models are overwhelmingly supported over species sorting and null expectations, indicating that exaggerated bill shape differences in sympatric pairs result from enhanced divergent selection in sympatry. We additionally detect a latitudinal gradient in character displacement, which appears strongest in the tropics. Our analysis implicates costly species interactions as powerful drivers of trait divergence in a major vertebrate fauna. These results help substantiate a long-standing but equivocally supported linchpin of evolutionary theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».