Perception of Mental Health Care Professionals in Saudi Arabia on Computerized Cognitive Behavioral Therapy: Observational Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mental health disorders are common in Saudi Arabia with a 34% lifetime prevalence. Cognitive behavioral therapy (CBT), a type of psychotherapy, is an evidence-based intervention for the majority of mental disorders. Although the demand for CBT is increasing, unfortunately, there are few therapists available to meet this demand and the therapy is expensive. Computerized cognitive behavioral therapy (cCBT) is a new modality that can help fill this gap. OBJECTIVE: We aimed to measure the knowledge of cCBT among mental health care professionals in Saudi Arabia, and to evaluate their attitudes and preferences toward cCBT. METHODS: This quantitative observational cross-sectional study used a convenience sample, selecting mental health care professionals working in the tertiary hospitals of Saudi Arabia. The participants received a self-administered electronic questionnaire through data collectors measuring their demographics, knowledge, and attitudes about cCBT, and their beliefs about the efficacy of using computers in therapy. RESULTS: Among the 121 participating mental health care professionals, the mean age was 36.55 years and 60.3% were women. Most of the participants expressed uncertainty and demonstrated a lack of knowledge regarding cCBT. However, the majority of participants indicated a positive attitude toward using computers in therapy. Participants agreed with the principles of cCBT, believed in its efficacy, and were generally confident in using computers. Among the notable results, participants having a clinical license and with cCBT experience had more knowledge of cCBT. The overall attitude toward cCBT was not affected by demographic or work-related factors. CONCLUSIONS: Mental health care professionals in Saudi Arabia need more education and training regarding cCBT; however, their attitude toward its use and their comfort in using computers in general show great promise. Further research is needed to assess the acceptance of cCBT by patients in Saudi Arabia, in addition to clinical trials measuring its effectiveness in the Saudi population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».