Clinical and laboratory prognosticators of atrophic papulosis (Degos disease): a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Degos disease is a rare vascular disorder with a cutaneous-limited form, benign atrophic papulosis (BAP), and a systemic variant, malignant atrophic papulosis (MAP). Despite the poor prognosis of MAP, no study has established features associated with systemic disease. OBJECTIVES: The aims of this systematic review were to: (1) summarize clinical features and treatments implemented for patients with MAP and BAP (2) identify clinical and laboratory factors associated with the development of MAP, compared to BAP. METHODS: We systematically searched MEDLINE and Embase from inception to April 2020. Demographic and clinical features of Degos patients were presented descriptively; multivariable logistic regression was performed to identify associations with MAP. RESULTS: We identified 99 case studies, comprising 105 patients. MAP (64%) had a 2.15 year median survival time from cutaneous onset, most often with gastrointestinal or central nervous system involvement. We found that elevations in either of erythrocyte sedimentation rate (ESR) or C-reactive protein (CRP) were associated with systemic involvement (OR 2.27, p = 0.023). Degos secondary to an autoimmune connective tissue disease was found to be inversely associated with MAP (OR 0.08, p = 0.048). CONCLUSIONS: Elevated ESR or CRP is associated with MAP and may be a predictor of systemic involvement for patients with Degos disease. In addition, secondary Degos disease is associated with a favourable prognosis. Clinicians should be aware of the differences between primary and secondary Degos and the utility of ESR or CRP in identifying disease evolution to systemic involvement. The utility of ESR and CRP to identify systemic involvement should be further explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».