Training response to 8 weeks of blood flow restricted training is not improved by preferentially altering tissue hypoxia or lactate accumulation when training to repetition failure
Notice bibliographique
Résumé
Despite compelling muscular structure and function changes resulting from blood flow restricted (BFR) resistance training, mechanisms of action remain poorly characterized. Alterations in tissue O 2 saturation (TSI%) and metabolites are potential drivers of observed changes, but their relationships with degree of occlusion pressure are unclear. We examined local TSI% and blood lactate (BL) concentration during BFR training to failure using different occlusion pressures on strength, hypertrophy, and muscular endurance over an 8-week training period. Twenty participants (11 males/9 females) trained 3/wk for 8 wk using high pressure (100% resting limb occlusion pressure, LOP; 20% one-repetition maximum (1RM)), moderate pressure (50% LOP, 20%1RM), or traditional resistance training (TRT; 70%1RM). Strength, size, and muscular endurance were measured pre/post training. TSI% and BL were quantified during a training session. Despite overall increases, no group preferentially increased strength, hypertrophy, or muscular endurance (p > 0.05). Neither TSI% nor BL concentration differed between groups (p > 0.05). Moderate pressure resulted in greater accumulated deoxygenation stress (TSI% × time) (–6352 ± 3081, –3939 ± 1835, –2532 ± 1349 au for moderate pressure, high pressure, and TRT, p = 0.018). We demonstrate that BFR training to task-failure elicits similar strength, hypertrophy, and muscular endurance changes to TRT. Further, varied occlusion pressure does not impact these outcomes or elicit changes in TSI% or BL concentrations. Novelty: Training to task failure with low-load blood flow restriction elicits similar improvements to traditional resistance training, regardless of occlusion pressure. During blood flow restriction, altering occlusion pressure does not proportionally impact tissue O 2 saturation nor blood lactate concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».