The First Radio Spectrum of a Rapidly Rotating A-type Star
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The radio spectra of main-sequence stars remain largely unconstrained due to the lack of observational data to inform stellar atmosphere models. As such, the dominant emission mechanisms at long wavelengths, how they vary with spectral type, and how much they contribute to the expected brightness at a given radio wavelength are still relatively unknown for most spectral types. We present radio continuum observations of Altair, a rapidly rotating A-type star. We observed Altair with NOEMA in 2018 and 2019 at 1.34, 2.09, and 3.22 mm and with the Very Large Array in 2019 at 6.7 and 9.1 mm. In the radio spectra, we see a brightness temperature minimum at millimeter wavelengths followed by a steep rise to temperatures larger than the optical photosphere, behavior that is unexpected for A-type stars. We use these data to produce the first submillimeter to centimeter spectrum of a rapidly rotating A-type star informed by observations. We generated both PHOENIX and KINICH-PAKAL model atmospheres and determine the KINICH-PAKAL model better reproduces Altair’s radio spectrum. The synthetic spectrum shows a millimeter brightness temperature minimum followed by significant emission over that of the photosphere at centimeter wavelengths. Together, these data and models show how the radio spectrum of an A-type star can reveal the presence of a chromosphere, likely induced by rapid rotation, and that a Rayleigh Jean’s extrapolation of the stellar photosphere is not an adequate representation of a star’s radio spectrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».