MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3159153318 · doi:10.1039/d1sm00462j

A simplified model for gel electrophoresis of a hydrophobic rigid colloid

2021· article· en· W3159153318 sur OpenAlexaff
Bharti Bharti, Partha P. Gopmandal, S. Bhattacharyya, Hiroyuki Ohshima

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrostatics and Colloid Interactions
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardDepartment of Science and Technology, Government of West Bengal
Mots-clésColloidElectrophoresisChemistryChromatographyMaterials sciencePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrophoresis of a charged dielectric hydrophobic colloid embedded in a charged hydrogel medium is addressed. A slip velocity condition at the particle surface is considered. The characteristic of the gel electrophoresis is different compared with the free-solution electrophoresis due to the presence of immobile charges of the gel medium, which induces a strong background electroosmotic flow and modifies the Debye layer of the colloid. The gel electrophoresis of the dielectric hydrophobic charged colloid is made based on first-order perturbation analysis. A closed form solution involving simple exponential integrals for the mobility is derived, which reduces to several existing mobility expressions under limiting conditions such as for the gel electrophoresis of hydrophilic particles and a hydrophobic colloid in free-solution electrophoresis. We find that the mobility reversal is achieved by varying the Debye length or gel permeability. For the present first-order perturbation analysis, unlike free-solution electrophoresis, the particle dielectric permittivity is found to influence the mobility. One of the intriguing features of the present study is the derivation of the simplified mobility expression, which can be easily computed for a given set of parameter values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSoft MatterMême sujetElectrostatics and Colloid InteractionsTravaux en français237 207