Stakeholders’ individual and organizational capacity to acquire, assess, adapt and apply evidence for maternal, neonatal and child health in policymaking in Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In Burkina Faso, the systematic use of research evidence in maternal, newborn and child health (MNCH) decision-making is not yet institutionalized despite previous initiatives to promote the evidence to policy link. This study aimed to assess individual and organizational capacities of MNCH stakeholders for evidence-to-policy link in Burkina Faso. Methods: The design was a cross-sectional study conducted during a national MNCH stakeholders’ engagement event organised in Ouagadougou in November 2015 by Burkina Faso Ministry of Health. A self-assessment survey using structured pre-tested questionnaire was administered to assess participants’ individual and organisational capacities to acquire, appraise, adapt and apply evidence in decision-making. Results: The mean rating (MNR) for individual knowledge about initiating/conducting research and ability to access and use existing research evidence ranged from 2.76-2.96 on the scale of 5. The MNR of the capacity to assess the authenticity, validity, reliability, quality and applicability of research evidence ranged from 2.72 to 3.08. Respondents rated their organizational level of research incentives including availability of research grants, in-service research training, and provision of research facilities very low (MNR=1.60). The MNR of organizational capacity to initiate research, source for research evidence, assess the validity and applicability of research evidence, and incentives to encourage the application of research evidence ranged from 2.16 to 2.76. Conclusion: The outcome of this study demonstrates the urgent need for capacity enhancement at individual level for MNCH stakeholders in Burkina Faso and the creation of enabling environment for promotion of evidence use at organizational level, through research incentives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».