Fabrication of nitrocellulose‐based nanoenergetic composites, study on its structure, thermal decomposition kinetics, mechanism, and sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In order to investigate the thermal decomposition kinetics and mechanism of nitrocellulose (NC) based nitramine explosives nanocomposite energetic materials, this work prepares NC/RDX (cyclotrimethylenetrinitramine), NC/HMX (cyclotetramethylenetetranitramine), and NC/CL‐20 (hexanitrohexaazaisowurtzitane) composites by a combined sol‐gel and the freeze‐drying technology. The structure is systematically investigated and the results reveal that the explosive particles are dispersed, filled, or embedded homogenously in the gel matrix of NC, thereby restricting the crystal growth of RDX, HMX, CL‐20 particles to coarse and achieving submicron/nanometer. The thermal analysis of composites exhibits much lower peak temperature compared with raw explosive crystal, furthermore, the activation energy ( E a ) of composites is also lower than that of both NC and explosives. Hence, the unique structure of NC gel matrix embedded explosives inside demonstrated different mechanism of decomposition. Concretely, the rupture of the H‐NCO = O bond in the cross‐linked structure is detected firstly, subsequently, the macromolecular chains’ scission site of gel firstly occurs at ‐C‐O‐C‐ in the ring, and then the scission of ‐NO 2 (from NC or explosive crystals) bonds happened. Hence, this study may provide promising fabrication strategy and basic theory for the application of NC‐based nanocomposite energetics in high‐energy propellants and explosives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».