Impact of aluminium acetate particles size on the gelation kinetics of polyacrylamide‐based gels: Rheological and molecular simulation study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Inorganically crosslinked polymers have been intensively implemented for conformance control treatments in oil and gas wells at low temperatures (<90°C) because of their faster gelation time compared to organically crosslinked gels. Crosslinkers such as chromium acetate are known to be toxic, and aluminium‐based alternatives have been introduced. This study aims to investigate the impact of aluminium acetate (AlAc) particle size on the gelation kinetics of polyacrylamide (PAM)‐based gels at a pH of 5 and temperature of 75°C. Moreover, bentonite is used as an additive to delay the crosslinking of PAM/AlAc gels. Reducing the particle size increases the specific surface area of the particles and provides more crosslinking sites. Therefore, lower PAM concentrations (up to 5 wt.%) could be used without AlAc settling. Using 7 wt.% PAM/1 wt.% AlAc with sizes of 25 and 48 μm revealed a crosslinking time of 17 and 115 min, respectively. The addition of bentonite at low crosslinker concentrations (0.5–1 wt.%) did not decrease the gel strength of 7 wt.% PAM/1 wt.% AlAc significantly. The gelation time was extended after adding 1 wt.% bentonite to the formulation where the delay was attributed to the adsorption of AlAc on the bentonite surface that was illustrated by molecular simulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».