Effects of Self-Compassion Training on Work-Related Well-Being: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Self-compassion, sharing some commonalities with positive psychology 2.0 approaches, is associated with better mental health outcomes in diverse populations, including workers. Due to the COVID-19 pandemic, there is heightened awareness of the importance of self-care for fostering mental health at work. However, evidence regarding the applications of self-compassion interventions in work-related contexts has not been systematically reviewed to date. Therefore, this systematic review aimed to synthesize and evaluate the utility of self-compassion interventions targeting work-related well-being, as well as assess the methodological quality of relevant studies. Eligible articles were identified from research databases including ProQuest, PsycINFO, Science Direct, and Google Scholar. The quality of non-randomized trials and randomized controlled trials was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale and the Quality Assessment Table, respectively. The literature search yielded 3,387 titles from which ten studies met the inclusion criteria. All ten studies reported promising effects of self-compassion training for work-related well-being. The methodological quality of these studies was medium. All ten studies recruited workers in a caring field and were mostly conducted in Western countries. The Self-Compassion Scale or its short-form was used in almost all instances. Findings indicate that self-compassion training can improve self-compassion and other work-related well-being outcomes in working populations. However, in general, there is need for greater methodological quality in work-related self-compassion intervention studies to advance understanding regarding the applications and limitations of this technique in work contexts. Furthermore, future studies should focus on a broader range of employee groups, including non-caring professions as well as individuals working in non-Western countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle