Severe upper gastrointestinal bleeding is halted by endoscopically delivered self-propelling thrombin powder: A porcine pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and study aims Hemostatic powders have emerged recently to treat upper gastrointestinal bleeding (UGIB). Previously, we developed a novel self-propelling thrombin powder (SPTP) that effectively manages external pulsatile arterial bleed without compression, by effervescing and carrying thrombin into the wound. Here, we tested if SPTP, sprayed endoscopically, can manage severe UGIB in a live porcine model. Materials and methods Anesthetized pigs underwent laparotomy to insert the gastroepiploic vascular bundles into the stomach lumen via a gastrotomy. Bleeding was initiated endoscopically in the stomach by needle knife. SPTP was delivered to the site of bleeding from a CO2-powered spray device using a 7 FR catheter. Successful primary hemostasis, time to hemostasis, and the mass of SPTP delivered were measured. Results Hemostasis was achieved at all bleeding sites using SPTP. Mean time to hemostasis was 4.2 ± 0.9 minutes (mean ± standard error of the mean, n = 12). The average mass of SPTP delivered was 2.4 ± 0.6 g. Conclusions In this pilot study, SPTP successfully stopped 12 cases of severe UGIB, demonstrating early promise asa novel hemostatic powder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».