Decolonising Teacher Education Curriculum in South African Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
Calls for the decolonisation of higher education in South Africa gained prominence after the #Rhodesmustfall, #Feesmustfall and series of 2015-2016 students’ protests in South African higher institutions. Visible in the demands of the students during these protests was the need for the decolonisation of higher education curriculum to ensure reflection of diverse realities in South Africa. This led to various conferences in different parts of the Republic. However, while some scholars are clamouring for the need for decolonisation, others consider the desire for decoloniality and glocalization. Thus, the subject of decolonisation remains a debate in South African society. Meanwhile, decolonisation is still very much crucial. Seemingly, in the words of Steve Biko, decolonization should begin from the mind. Hence, this discursive study explores how pre-service teachers’ minds can be decolonised for realities in transforming South African higher education. The study adopts Critical Race Theory as a lens for this phenomenon. South African higher education curriculum has predominantly been Eurocentric and epistemic, reflecting Western dominance in post-apartheid South Africa. The study argues why and how South African higher education institutions can place teacher education at the centre of learning experiences, for students to adapt and maximize the realities in their contexts, and for responsive lived experiences. Thus, adding voices to a curriculum that promotes total rethink, reflections and reconstruction of students' minds in integrating the existing Eurocentrism and epistemic knowledge with African philosophy in higher education institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».