Despite higher revision rate, MoM large-head THA offers better clinical scores than HR: 14-year results from a randomized controlled trial involving 48 patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The high failure rates of metal on metal (MoM) large diameter head total hip arthroplasty (LDH THA) and hip resurfacing (HR) prevented their long-term comparisons with regards to clinical outcome. Such knowledge would be important as ceramic LDH bearing is now available. With long-term follow-up, we investigated the difference in 1) patient-reported outcome measures (PROMs); 2) revision and adverse events rates, and 3) metal ion levels between MoM LDH THA and HR. METHODS: Forty-eight patients were randomized for LDH THA (24) or HR (24) with the same MoM articulation. At a mean follow-up of 14 years, we compared between groups different PROMs, the number of revisions and adverse events, whole blood Cobalt (Co) and Chromium (Cr) ion levels, and radiographic signs of implant dysfunction. RESULTS: LDH THA (all cases: revised and well-functioning) had significantly better WOMAC (94 versus 85, p = 0.04), and more frequently reported having no limitation (p = 0.04). LDH THA revision rate was 20.8% (5/24) versus 8.3% (2/24) for HR (p = 0.4). Mean Co and Cr ion levels were higher in LDH THA compared to the HR (Co: 3.8 μg/L vs 1.7 μg/L; p = 0.04 and Cr: 1.9 μg/L vs 1.4 μg/L, p = 0.1). On radiographic analyses, 2 LDH THAs showed signs of adverse reaction to metal debris, whereas 1 loose femoral HR component was documented. CONCLUSION: In the long-term, MoM LDH THA had a high trunnion related revision rate but nonetheless showed better PROMs compared to HR. Provided with a well-functioning modular junction, non-MoM LDH THA would offer an appealing option. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov ( NCT04516239 ), August 18, 2020. Retrospectively registered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».