Despite higher revision rate, MoM large-head THA offers better clinical scores than HR: 14-year results from a randomized controlled trial involving 48 patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The high failure rates of metal on metal (MoM) large diameter head total hip arthroplasty (LDH THA) and hip resurfacing (HR) prevented their long-term comparisons with regards to clinical outcome. Such knowledge would be important as ceramic LDH bearing is now available. With long-term follow-up, we investigated the difference in 1) patient-reported outcome measures (PROMs); 2) revision and adverse events rates, and 3) metal ion levels between MoM LDH THA and HR. METHODS: Forty-eight patients were randomized for LDH THA (24) or HR (24) with the same MoM articulation. At a mean follow-up of 14 years, we compared between groups different PROMs, the number of revisions and adverse events, whole blood Cobalt (Co) and Chromium (Cr) ion levels, and radiographic signs of implant dysfunction. RESULTS: LDH THA (all cases: revised and well-functioning) had significantly better WOMAC (94 versus 85, p = 0.04), and more frequently reported having no limitation (p = 0.04). LDH THA revision rate was 20.8% (5/24) versus 8.3% (2/24) for HR (p = 0.4). Mean Co and Cr ion levels were higher in LDH THA compared to the HR (Co: 3.8 μg/L vs 1.7 μg/L; p = 0.04 and Cr: 1.9 μg/L vs 1.4 μg/L, p = 0.1). On radiographic analyses, 2 LDH THAs showed signs of adverse reaction to metal debris, whereas 1 loose femoral HR component was documented. CONCLUSION: In the long-term, MoM LDH THA had a high trunnion related revision rate but nonetheless showed better PROMs compared to HR. Provided with a well-functioning modular junction, non-MoM LDH THA would offer an appealing option. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov ( NCT04516239 ), August 18, 2020. Retrospectively registered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».