Notice bibliographique
Résumé
Handwriting is a very important form of human communication. As a stimulus, handwriting is a complex visual pattern that is individualistic to the writer, much in the same way that faces are complex patterns that contain an identity. Due to the ubiquity of handwriting as a communication tool, we wanted to investigate sensitivity to handwriting using traditional psychophysical techniques. In this experiment, we will investigate whether observers’ sensitivity to gender differences in the authors of the handwriting scales with different manipulations to the stimulus. We will measure sensitivity in 4 conditions: (1) uppercase words in an upright position, (2) lower case words in an upright position, (3) uppercase words in an inverted position, and (4) lower case words in an inverted position. Our first goal is to determine whether participants are sensitive to differences in gender within handwriting. If so, we would also like to investigate if those differences extend to upper and lowercase samples as well as upright and inverted. We expect to see a difference in perception in all 4 conditions. This would then support the idea that the process of word-recognition is similar to the process of other complex visual stimuli such as faces. For future direction, we hope to conduct other form of manipulation to individual letters of handwriting to study the individuality within the handwriting stimuli. Presented in absentia on April 27, 2020 at Student Research Day at MacEwan University in Edmonton, Alberta. (Conference cancelled) Faculty Mentor: Nicole Anderson Department: Psyhology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».