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Enregistrement W3159185329 · doi:10.1002/9780470015902.a0028978

Social Justice and Health Equity: Core Ethical Values in the Health Sciences

2021· other· en· W3159185329 sur OpenAlexaff
Maxwell J. Smith

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Life Sciences · 2021
Typeother
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth equitySocial determinants of healthPopulation healthEquity (law)Political scienceSociologyPublic relationsLawHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Social justice and health equity are frequently invoked in the health sciences. They are commonly referred to as ‘core values’ or ‘central aims’ that health research, medicine and other health interventions should seek to realise. Yet, despite their ubiquity and stature in the health sciences, it is rarely made clear exactly what these values mean and how they ought to be reflected in practice. If the ethical commitments of social justice and health equity are not articulated or are unclear when they are invoked, it is unlikely that these ‘core values’ will meaningfully guide work in the health sciences, and it is even less likely that progress will be made towards health equity and social justice. It is therefore imperative to understand the ethical foundations of these concepts, some prominent ways that they might be interpreted in the health sciences and the important differences between health equity and social justice. Social justice and health equity are frequently identified as ‘core values’ in the health sciences, yet it is often not made clear what these values should mean in practice. Because health inequities are differences in health that are considered to be ‘unjust’, clarity is required about what makes a difference in health unjust and what a ‘just’ state of population health should look like. Failing to clearly and explicitly articulate the ethical norms or standards that health equity and social justice should commit health scientists to is likely to lead to ethically dubious, inconsistent and unsound policy and practice decisions, which may in turn contribute to the creation, maintenance or exacerbation of social injustice and health inequities – the very outcomes health equity and social justice are trying to address. Broadly speaking, conceptions of justice tend to address the following dimensions: distributive justice, relational justice and procedural justice. Each of these dimensions is relevant to considerations of health equity and social justice in the health sciences. Evidence suggests that explicit consideration of the normative dimensions of health equity is not the norm. As a result, a term that superficially gestures towards ‘fairness’ and ‘social justice’ can be invoked without being forced to meaningfully engage with phenomena that are central to the concerns of social justice: racism, sexism, colonialism and other forms of oppression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,086
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0860,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0090,135
Communication savante0,0210,013
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0150,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,279
Tête enseignante GPT0,577
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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