Ready for SDM: evaluating a train-the-trainer program to facilitate implementation of SDM training in Norway
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthcare providers need training to implement shared decision making (SDM). In Norway, we developed "Ready for SDM", a comprehensive SDM curriculum tailored to various healthcare providers, settings, and competence levels, including a course targeting interprofessional healthcare teams. The overall aim was to evaluate a train-the-trainer (TTT) program for healthcare providers wanting to offer this course within their hospital trust. METHODS: Our observational descriptive design was informed by Kirkpatrick´s Model of Educational Outcomes. The South-Eastern Regional Health Authority invited healthcare providers from all health trusts in its jurisdiction to attend. The TTT consisted of a one-day basic course with lectures on SDM, exercises and group reflections followed by a two-day advanced course including an SDM observer training. Immediately after each of the two courses, reaction and learning (Kirkpatrick levels 1 and 2) were assessed using a self-administered questionnaire. After the advanced course, observer skills were operationalized as accuracy of the participants' assessment of a consultation compared to an expert assessment. Within three months post-training, we measured number of trainings conducted and number of healthcare providers trained (Kirkpatrick level 3) using an online survey. Qualitative and quantitative descriptive analysis were performed. RESULTS: Twenty-one out of 24 (basic) and 19 out of 22 (advanced) healthcare providers in 9 health trusts consented to participate. The basic course was evaluated as highly acceptable, the advanced course as complex and challenging. Participants identified a need for more training in pedagogical skills and support for planning implementation of SDM-training. Participants achieved high knowledge scores and were positive about being an SDM trainer. Observer skills regarding patient involvement in decision-making were excellent (mean of weighted t = .80). After three months, 67% of TTT participants had conducted more than two trainings each and trained a total of 458 healthcare providers. CONCLUSION: Findings suggest that the TTT is a feasible approach for supporting large-scale training in SDM. Our study informed us about how to improve the advanced course. Further research shall investigate the efficacy of the training in the context of a comprehensive multifaceted strategy for implementing SDM in clinical practice. TRIAL REGISTRATION: Retrospectively registered at ISRCTN (99432465) March 25, 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».