Sub- and Supercritical Water Gasification of Rice Husk: Parametric Optimization Using the I-Optimality Criterion
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- aucune
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Expérimental (laboratoire)Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,078
- Score d'incertitude au seuil
- 0,325
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
In this study, rice husk biomass was gasified under sub- and supercritical water conditions in an autoclave reactor. The effect of temperature (350-500 °C), residence time (30-120 min), and feed concentration (3-10 wt %) was experimentally studied using the response surface methodology in relation to the yield of gasification products. The quadratic models have been suggested for both responses. Based on the models, the quantitative relationship between various operational conditions and the responses will reliably forecast the experimental outcomes. The findings revealed that higher temperatures, longer residence times, and lower feed concentrations favored high gas yields. The lowest tar yield obtained was 2.98 wt %, while the highest gasification efficiency and gas volume attained were 64.27% and 423 mL/g, respectively. The ANOVA test showed that the order of the effects of the factors on all responses except gravimetric tar yield follows temperature > feed concentration > residence time. The gravimetric tar yield followed a different trend: temperature > residence time > feed concentration. The results revealed that SCW gasification could provide an effective mechanism for transforming the energy content of RH into a substantial fuel product.
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La notice
- Revue
- ACS Omega
- Thématique
- Subcritical and Supercritical Water Processes
- Domaine
- Engineering
- Établissements canadiens
- Carleton University
- Organismes subventionnaires
- Nelson Mandela African Institution of Science and Technology
- Mots-clés
- Supercritical fluidtar (computing)Gravimetric analysisHuskResidence time (fluid dynamics)Biomass gasificationYield (engineering)AutoclaveVolume (thermodynamics)ChemistryBiomass (ecology)Pulp and paper industryEnvironmental scienceMaterials scienceAgronomyThermodynamicsBotanyMetallurgy
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui