Pediatric reference intervals for endocrine markers and fertility hormones in healthy children and adolescents on the Siemens Healthineers Atellica immunoassay system
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Rapid development in childhood and adolescence combined with lack of immunoassay standardization necessitates the establishment of age-, sex-, and assay-specific reference intervals for immunochemical markers. This study established reference intervals for 11 immunoassays on the new Siemens Healthineers Atellica® IM Analyzer in the healthy CALIPER cohort. METHODS: A total of 600 healthy participants (birth to 18 years) were recruited from the community, and serum samples were collected with informed consent. After sample analysis, age- and sex-specific differences were assessed, and outliers were removed. Reference intervals were established using the robust method (40-<120 participants) or nonparametric method (≥120 participants). RESULTS: Of the 11 immunoassays studied, nine required age partitioning (i.e., dehydroepiandrosterone-sulfate, estradiol, ferritin, folate, follicle-stimulating hormone, luteinizing hormone, progesterone, testosterone, vitamin B12), and seven required sex partitioning. Free thyroxine and thyroid-stimulating hormone demonstrated no significant age- and/or sex-specific differences. CONCLUSIONS: Overall, the age- and sex-specific trends observed closely mirrored those previously reported by CALIPER on other platforms as well as other internationally recognized studies. However, established lower and upper limits demonstrated some discrepancies between published values from healthy cohorts on alternate analytical systems, highlighting differences between manufacturers and the need for platform-specific reference intervals for informed pediatric clinical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».