Review: <i>Women Who Dig: Farming, Feminism, and the Fight to Feed the World</i>, by Trina Moyles, photographs by KJ Dakin
Notice bibliographique
Résumé
Book Review| May 01 2021 Review: Women Who Dig: Farming, Feminism, and the Fight to Feed the World, by Trina Moyles, photographs by KJ Dakin Women Who Dig: Farming, Feminism, and the Fight to Feed the World, Trina Moyles (Photographs by KJ Dakin), Regina, SK: University of Regina Press, 2018 271 pages. Illustrations. $34.95 (paper) Claire Perttula Claire Perttula Balsillie School of International Affairs Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Gastronomica (2021) 21 (2): 118–119. https://doi.org/10.1525/gfc.2021.21.2.118 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Share Icon Share Twitter LinkedIn Tools Icon Tools Get Permissions Cite Icon Cite Search Site Citation Claire Perttula; Review: Women Who Dig: Farming, Feminism, and the Fight to Feed the World, by Trina Moyles, photographs by KJ Dakin. Gastronomica 1 May 2021; 21 (2): 118–119. doi: https://doi.org/10.1525/gfc.2021.21.2.118 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search nav search search input Search input auto suggest search filter All ContentGastronomica Search Women Who Dig: Farming, Feminism, and the Fight to Feed the World is Trina Moyles’s first book. As a freelance journalist, photographer, human rights activist, and community organizer, Moyles has a unique perspective and set of skills to bring to her writing. She combines these skills for a jargon-free, beautifully designed book touching on important issues facing women working the land. The testimonials in this book tell of motherhood, activism, gender-based violence, independence, self-sufficiency, rebirth, resistance, support, and protecting and nourishing land, communities, history, and culture. Moyles “wanted to engage as a storyteller: to witness, learn, participate, and listen with all of [her] senses.…[She] hungered, only, for stories and all of their nuances” (p.xxv). Despite her efforts, in the end her storytelling hurt her cause; by trying so hard to write something beautiful, the very real injustices that women... © 2021 by The Regents of the University of California2021 You do not currently have access to this content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».