Sleep Insufficiency and Baseline Preseason Concussion-Like Symptom Reporting in Youth Athletes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association between insufficient sleep and baseline symptom reporting in healthy student athletes. DESIGN: Cross-sectional cohort study. SETTING: Preseason testing for student athletes. PARTICIPANTS: Student athletes (n = 19 529) aged 13 to 19 years who completed the Immediate Post-Concussion Assessment and Cognitive Testing (ImPACT), including the number of hours slept the night before, and denied having developmental/health conditions, a concussion in the past 6 months, and a previous history of 2 or more concussions. INDEPENDENT VARIABLES: Total hours of sleep the night before testing (grouped by ≤5, 5.5-6.5, 7-8.5, and ≥9 hours), gender, and concussion history. MAIN OUTCOME MEASURES: Symptom burden on the Post-Concussion Symptom Scale (modified to exclude sleep-related items), cognitive composite scores, and prevalence of athletes who reported a symptom burden resembling the International Classification of Diseases, 10th Revision (ICD-10) diagnosis of postconcussional syndrome (PCS). RESULTS: Fewer hours of sleep, gender (ie, girls), and 1 previous concussion (vs 0) were each significantly associated with higher total symptom scores in a multivariable model (F = 142.01, P < 0.001, R2 = 0.04). When a gender-by-sleep interaction term was included, the relationship between sleep and symptoms was stronger for girls compared with boys. In healthy athletes who slept ≤5 hours, 46% of girls and 31% of boys met the criteria for ICD-10 PCS compared with 16% of girls and 11% of boys who slept ≥9 hours. Sleep duration was not meaningfully associated with neurocognitive performance. CONCLUSIONS: Insufficient sleep the night before testing is an important factor to consider when interpreting symptom reporting, especially for girls. It will be helpful for clinicians to take this into account when interpreting both baseline and postinjury symptom reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».