Hormonal Responses to Susceptible, Intermediate, and Resistant Interactions in the Brassica napus–Leptosphaeria maculans Pathosystem
Notice bibliographique
Résumé
Hormone signaling plays a pivotal role in plant–microbe interactions. There are three major phytohormones in plant defense: salicylic acid (SA), jasmonic acid (JA), and ethylene (ET). The activation and trade-off of signaling between these three hormones likely determines the strength of plant defense in response to pathogens. Here, we describe the allocation of hormonal signaling in Brassica napus against the fungal pathogen Leptosphaeria maculans. Three B. napus genotypes (Westar, Surpass400, and 01-23-2-1) were inoculated with two L. maculans isolates (H75 8-1 and H77 7-2), subsequently exhibiting three levels of resistance: susceptible, intermediate, and resistant. Quantitative analyses suggest that the early activation of some SA-responsive genes, including WRKY70 and NPR1, contribute to an effective defense against L. maculans. The co-expression among factors responding to SA/ET/JA was also observed in the late stage of infection. The results of conjugated SA measurement also support that early SA activation plays a crucial role in durable resistance. Our results demonstrate the relationship between the onset patterns of certain hormone regulators and the effectiveness of the defense of B. napus against L. maculans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».