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Enregistrement W3159222790

Reality in the Margins, Pseudo-Reality in the Main Frame: The Posthuman in Steven Hall’s "The Raw Shark Texts"

2018· article· en· W3159222790 sur OpenAlexaff
Shawna Guenther

Notice bibliographique

RevueUniversity of Lodz Repository (University of Łódź) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGothic Literature and Media Analysis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllegoryReading (process)PosthumanismNarrativePosthumanTextualityLiteratureMedia studiesHistorySociologyAestheticsArtLinguisticsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I contend that, at its core, Stephen Hall’s The Raw Shark Texts is an allegory of reading that illustrates how composite realities exist in the increasingly electronically-dominated world of posthumanism. Hall succinctly identifies how words act upon readers intellectually and psychologically. Readers take the written words from the page and turn them into actual people, places, things, and events within their minds, bringing their own past narratives to create their versions of the text’s pseudoreality. However, the text’s main character, Eric, is disabled by his repeated episodes of complete amnesia – his reality is constantly being erased and rewritten, just like computer memory, leaving Eric with no past narrative to inform his present and future. Hall, very much aware of the conflict between reality and pseudoreality, conflates the worlds of written and digital text, and of human and computer memory in ways that both celebrate their coexistence and warn of one’s potential to eliminate the other. Thus, the allegory of reading exemplifies the potential destruction of reading and the end of electronic posthumanism. As digital text and the mainframe threaten to destroy the act of reading in the twenty-first century, the death of the reader looms large.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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