MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3159231018 · doi:10.1101/2020.12.10.418764

Mesolimbic opioid-dopamine interaction is disrupted in obesity but recovered by weight loss following bariatric surgery

2020· preprint· en· W3159231018 sur OpenAlexaff
Henry K. Karlsson, Lauri Tuominen, Semi Helin, Paulina Salminen, Pirjo Nuutila, Lauri Nummenmaa

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacology and Obesity Treatment
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesDiabetestutkimussäätiöÅbo AkademiTurun Yliopistollinen KeskussairaalaTurun YliopistoAcademy of Finland
Mots-clésVentral striatumWeight lossMedicineStriatumSleeve gastrectomyObesityDopamineInternal medicineSurgeryAnesthesiaGastric bypass

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Obesity is a growing burden to health and economy worldwide. Obesity is associated with central μ-opioid receptor (MOR) downregulation, and the interaction between MOR and dopamine D 2 receptor (D 2 R) system in the ventral striatum is disrupted among obese subjects. Weight loss recovers MOR function, but it remains unknown whether it also recovers aberrant opioid-dopamine interaction. Here we addressed this issue by studying subjects undergoing surgical weight loss (bariatric surgery) procedure. Methods We recruited 20 healthy non-obese (mean BMI 22) and 25 morbidly obese women (mean BMI 41) eligible for bariatric surgery. Brain MOR and D 2 R availability was measured using positron emission tomography (PET) with [ 11 C]carfentanil and [ 11 C]raclopride, respectively. Either Roux-en-Y gastric bypass or sleeve gastrectomy was performed to obese subjects according to standard clinical treatment. 21 obese subjects participated in the postoperative PET scanning six months after bariatric surgery. Results In the control subjects, MOR and D 2 R availabilities were associated in the ventral striatum ( r = .62) and dorsal caudate ( r = .61). Preoperatively, the obese subjects had disrupted association in the ventral striatum ( r = .12) but unaltered association in dorsal caudate ( r = .43). The association between MOR and D 2 R availabilities in the ventral striatum was recovered ( r = .62) among obese subjects following the surgery-induced weight loss (mean total weight loss 22 %). Conclusions Bariatric surgery and concomitant weight loss recovers the interaction between MOR and D 2 R in the ventral striatum in the morbidly obese. Consequently, the dysfunctional opioid-dopamine interaction in the ventral striatum is likely associated with an obese phenotype and may mediate excessive energy uptake. Striatal opioid-dopamine interaction provides a feasible target for pharmacological and behavioural interventions for treating obesity. Clinical Trials Registration SleevePET2, NCT01373892 , http://www.clinicaltrials.gov

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetPharmacology and Obesity TreatmentTravaux en français237 207