Intact landscape promotes gene flow and low genetic structuring in the threatened Eastern Massasauga Rattlesnake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Genetic structuring of wild populations is dependent on environmental, ecological, and life‐history factors. The specific role environmental context plays in genetic structuring is important to conservation practitioners working with rare species across areas with varying degrees of fragmentation. We investigated fine‐scale genetic patterns of the federally threatened Eastern Massasauga Rattlesnake (Sistrurus catenatus) on a relatively undisturbed island in northern Michigan, USA. This species often persists in habitat islands throughout much of its distribution due to extensive habitat loss and distance‐limited dispersal. We found that the entire island population exhibited weak genetic structuring with spatially segregated variation in effective migration and genetic diversity. The low level of genetic structuring contrasts with previous studies in the southern part of the species’ range at comparable fine scales (~7 km), in which much higher levels of structuring were documented. The island population's genetic structuring more closely resembles that of populations from Ontario, Canada, that occupy similarly intact habitats. Intrapopulation variation in effective migration and genetic diversity likely corresponds to the presence of large inland lakes acting as barriers and more human activity in the southern portion of the island. The observed genetic structuring in this intact landscape suggests that the Eastern Massasauga is capable of sufficient interpatch movements to reduce overall genetic structuring and colonize new habitats. Landscape mosaics with multiple habitat patches and localized barriers (e.g., large water bodies or roads) will promote gene flow and natural colonization for this declining species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».